Orbit 3차 고도화 (2026.07~, 상용화 검증)

프로젝트 개요

2차 프로젝트 종료 이후 Orbit이 실사용 가능성에 대한 긍정적인 피드백을 받아, 상용화 검증을 위한 고도화를 진행했습니다.

• 진행 상태: 팀 단위 고도화 및 별도 VM·실사용 검증 환경 배포 완료, 테스트 계정 기반 사용자 검증 진행 중
• 개인 담당: AI 챗봇 정형 DB 라우팅 확장, 조직도 성능 개선, 회사 정보 관리 기능, GCS 첨부파일 정합성, 알림 동기화, 실사용 검증 환경 인프라 구성

ERD 변경 사항

• 회사 정보 테이블 고정 PK 처리
  • 회사 정보는 여러 건이 누적되는 데이터가 아닌, 서비스 내에서 하나의 회사 정보를 기준으로 관리되는 설정성 데이터입니다. 따라서 일반적인 게시글/문서 테이블처럼 계속 INSERT되는 구조보다, 고정된 COMPANY_SEQ 값을 기준으로 조회 및 수정하는 방식이 더 적합하다고 판단했습니다.
• AI 챗봇 조회용 V_AI_* View 분리
  • AI 챗봇이 직접 원본 테이블을 조회하면 불필요한 컬럼이 노출되거나, 복잡한 조인 로직이 반복되는 문제가 발생할 수 있다고 판단했습니다. 그래서 연차, 근태, 결재, 일정 등 AI가 답변에 사용할 데이터는 V_AI_* View로 분리했습니다. 이를 통해 챗봇은 필요한 데이터만 조회하고, 원본 테이블 구조 변경에 대한 영향을 줄일 수 있도록 설계했습니다.

고도화 기능 상세

1) AI 챗봇 — 정형 DB 라우팅 추가 (Hybrid RAG 구조로 확장)

구현 범위

• 사용자 질문 의도 분류
• 정형 데이터 / 비정형 문서 검색 분기
• Oracle DB 기반 정형 데이터 조회
• Qdrant 기반 문서 벡터 검색 (기존 유지)
• Gemini ChatClient 기반 최종 답변 생성
• SQL 안전성 검증 및 조회 제한 처리